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DESCRIPTION:Le Centre des politiques en propriété intellectuelle\, le Centr
 e for International Governance Innovation et la Chaire Stikeman en droit f
 iscal présentent: La Semaine de l'innovation 2018 - Mettre l'innovation en
  boite\, qui se déroulera du 19 au 23 février.\n\nLe Centre de recherches 
 interdisciplinaires en études montréalaises (CRIEM) vous convie à une tabl
 e ronde bilingue intitulée De l’utilisation des mégadonnées et des données
  ouvertes en contexte de gouvernance métropolitaine. Quelles pratiques met
 tre en œuvre?\n\nLe nombre de places est limité: Réservez votre place en é
 crivant à cipp1.law [at] mcgill.ca.\n\nLa table ronde\n\nNombreux sont ceu
 x qui reconnaissent le potentiel que peuvent avoir une collation\, une ges
 tion et une analyse adéquates et pertinentes de mégadonnées (big data) pou
 r une administration municipale. Assurer la conversion de ces mégadonnées 
 en données ouvertes et veiller à ce qu’elles servent les communautés et y 
 contribuent\, en rendant possible des initiatives citoyennes\, est un défi
  de taille qui comporte des enjeux éthiques complexes. Ce panel s’intéress
 era aux conditions d’utilisation des mégadonnées dans un contexte de gouve
 rnance métropolitaine résiliente et à l’écoute de sa population.\n\nPartic
 ipants\n\n\n	Pierre-Luc Bacon\, doctorant\, School of Computer Science\, Re
 asoning and Learning Laboratory\, McGill\n\n	\n		L'accessibilité à de grands 
 jeux de données ouvre la voie à de nouvelles applications en apprentissage
  machine qui n'auraient pu être conçues il y a seulement quelques années. 
 Une utilisation judicieuse des mégadonnées pourrait permettre\, par exempl
 e\, de prendre de meilleures décisions quant à l'exploitation de nos resso
 urces économiques\, énergétiques et naturelles. Toutefois\, d'importantes 
 question se posent également quant à l'amplification possible des biais\, 
 stéréotypes\, préjudices sociaux-économiques et raciaux par nos données et
  algorithmes d’apprentissage. Ces questions font l'objet de recherche fond
 amentale dans une de nos communautés en apprentissage machine sous l'étiqu
 ette « Fairness\, Accountability\, and Transparency ». Les solutions à ces
  problèmes ne seront pas entièrement techniques\, mais proviendrons plutôt
  d'un effort multidisciplinaire à l'intersection du droit\, de l'éthique\,
  et de la sociologie.\n	\n\n	Geneviève Boisjoly\, doctorante\, School of Urb
 an Planning\, McGill\n\n	\n		La création d’un format informatique standardisé
 \, en 2005\, pour la communication des horaires de transport en commun a o
 uvert la porte à de nombreuses opportunités pour l’analyse des services de
  transport en commun. Dans cette présentation\, Geneviève Boisjoly illustr
 era comment ces données peuvent être mises à profit par les acteurs locaux
  pour mettre en lumière les barrières auxquelles font face les personnes à
  mobilité réduite dans leurs déplacements quotidiens.\n	\n\n	Gorka Espiau\, 
 professeur praticien de la Fondation McConnell\, CRIEM\n\n	\n		Gorka Espiau w
 ill present a specific example of how cities can take advantage of Big and
  Open Data to better understand the needs and aspirations of local communi
 ties and neighborhoods building on previous place based transformation exp
 eriences conducted in Bilbao\, London\, Belfast and Montreal. This way of 
 working offers the opportunity to develop new Social Innovation Listening 
 Platforms that will enrich the current Smart City approach.\n	\n\n	Stéphan G
 uidoin\, directeur\, Montréal\, Ville intelligente et numérique\n\n	\n		Les m
 égadonnées doivent être considérées dans le contexte plus large du cycle d
 e vie des données\, allant de la collecte des données\, de plus en plus dé
 volue à des systèmes automatisés\, notamment via l'Internet des objets\, l
 e stockage des données et leur utilisation\, notamment la prise de décisio
 n via des mécanismes algorithmiques et d'apprentissage automatisé.  Cette 
 nouvelle chaîne de prise de décision nécessite de mettre en place une nouv
 elle gouvernance visant à assurer l'acceptabilité sociale de ces approches
  ainsi que l'engagement citoyens nécessaire pour réfléchir à ces enjeux. 
 \n	\n\n	Charles-Antoine Julien\, professeur adjoint\, School of Information 
 Studies\, McGill\n\n	\n		My research interests concern the translation of inf
 ormation into visual cues. That means developing and testing real-world in
 teractive data interfaces that make use of data/information visualization 
 in the form of\, for example\, geolocation\, time or sound visualization. 
 There’s a clear need for easy tools to explore and analyse open city data.
  I’ve been collaborating in a start-up\, Nuuzee.com\, that aims to partly 
 fill this online service gap.\n\n		Nuuzee.com offers over a dozen Montreal o
 pen city data sets such as complaints\, restaurant inspection status\, win
 ter parking\, street art and cultural events\, and many others. Future pla
 ns include fire alarms\, social housing availability\, and many others as 
 urban open data availability grows across the world. This opens many resea
 rch questions concerning the historical and geographical distributions of 
 recorded events that allow more informed decisions concerning future event
 s and their expected locations. Going forward\, citizens creating their ow
 n Nuuzee events will produce a direct communication channel with the city.
  For example\, nids-de-poules report distributions through time might be i
 nteresting\, all Facebook and eventful events are there now\, which other 
 datasets might be useful? This short talk will quickly demo some of Nuuzee
 ’s currently available datasets and functionalities. We have many ideas to
  further develop Nuuzee in terms of data manipulation features and dataset
 s. We hope you might give us more and influence Nuuzee’s design.\n	\n\n	Jean
 -Noé Landry\, directeur général\, Nord Ouvert\n\n	\n		Jean-Noé Landry tirera 
 profit de l’expertise acquise à Nord Ouvert pour aborder 4 principales que
 stions au cours de sa présentation :\n\n		De la littératie des données à la 
 littératie algorithmique\n			Cerner des problèmes thématiquement et inclusive
 ment\, ensuite identifier des données accessibles ou non\, et les contrain
 tes d'accessibilités et d'utilisation\n			Opérer localement en harmonisant se
 s pratiques avec le mouvement international\n			Expérimentation des communs c
 iviques dans le contexte des villes intelligentes inclusives et participat
 ives.\n		\n\n	Vincent Thomas\, professeur\, doyen\, Faculté de droit-sciences
  économique et politique de Dijon\n\n	\n		Le projet de smart city porté par D
 ijon Métropole consiste à créer un poste de pilotage connecté pour gérer l
 es équipements publics (6 PC : sécurité\, police municipale\, centre de su
 pervision urbaine\, circulation\, allô mairie\, neige). Les principaux obj
 ectifs visés sont de réaliser des économies\, d'offrir de nouveaux service
 s publics numériques et de renouveler la démocratie participative grâce à 
 l'open data.\n\n		L'émergence des smart cities interroge également le jurist
 e. La smart city accroit le pouvoir de la ville sur ses citoyens. Son comb
 ustible principal est leurs données personnelles\, ce qui génère des risqu
 es de dérive considérables. L'open data constitue une première réponse. Co
 nférer aux données personnelles un statut juridique\, tel que le fait le r
 èglement général sur la protection des données (Règl. UE 2016/679)\, en fo
 urnit une seconde.\n	\n\n\nAnimatrice\n\nJayne Engle\, directrice du progra
 mme Des villes pour tous\, Fondation McConnell et professeure associée\, S
 chool of Urban Planning\, McGill.\n\nCette conférence est organisée par le
  Centre de recherches interdisciplinaires en études montréalaises (CRIEM) 
 de McGill.\n
DTSTART:20180220T183000Z
DTEND:20180220T203000Z
LOCATION:CA\, QC\, Montréal\, H3C 2N5\, Centre d'entreprises et d'innovatio
 n de Montréal\, 20\, rue Queen
SUMMARY:Des mégadonnées à la ville intelligente - Table ronde | Semaine de 
 l'innovation  
URL:/law/fr/channels/event/des-megadonnees-la-ville-in
 telligente-table-ronde-semaine-de-linnovation-284296
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